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Google Ads 2026年5月25日

Google Ads 廣告排程、地理位置與裝置出價調整:三維設定操作指南

完整說明 Google Ads 廣告時段設定、地理位置定向與裝置出價調整的操作步驟與決策框架,涵蓋 B2B vs B2C 排程邏輯、台灣縣市出價建議、裝置出價計算公式、三維複合調整乘法規則,以及六種出價策略的調整相容性對照表,附台灣市場實際試算範例。

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Alex Chen

資深廣告策略顧問

Google Ads 廣告排程、地理位置與裝置出價調整:三維設定操作指南

Google Ads 廣告時段、地理位置、裝置出價調整這三個設定,決定了你的預算在什麼情境下花出去。設定錯或完全不設,等於讓 Google 在效益最低的時段、最遠的地區、轉換率最差的裝置上平均消耗你的每一塊錢。本文整合官方規格與台灣帳戶的操作觀察,提供從設定步驟到決策框架的完整說明。

Google Ads 廣告排程地理位置裝置出價調整設定指南
三維出價調整:廣告時段、地理位置、裝置的設定與決策框架

什麼是 Google Ads 出價調整?三維調整的作用範圍

出價調整幅度(Bid Adjustment)是在基礎出價之上,按百分比提高或降低出價的機制,讓廣告在特定條件下更積極或更保守地競價。Google Ads 的主要出價調整維度有三種:廣告時段、地理位置、裝置,三者可以同時設定,效果相乘計算。

Google Ads 三種出價調整類型:廣告時段、地理位置、裝置出價
三種出價調整的設定層級與幅度範圍一覽
調整類型 設定層級 調整範圍 智慧出價相容
廣告時段 廣告活動 -90% 到 +900% 不相容(僅手動 CPC)
地理位置 廣告活動 -90% 到 +900% 不相容(僅手動 CPC)
裝置 廣告活動 / 廣告群組 -100% 到 +900% 僅支援 -100%(排除裝置)

三種調整都設定在廣告活動層級,裝置調整額外支援廣告群組層級覆蓋。如果廣告活動和廣告群組同時設定裝置出價調整,系統使用廣告群組層級的設定。唯一例外:廣告活動設定 -100% 排除某裝置時,廣告群組層級的調整無效。詳細說明可參考 Google Ads 官方出價調整幅度說明。

廣告時段設定:什麼時候投放才值錢?

廣告時段設定讓廣告只在指定時間顯示,或在特定時段提高/降低出價。每個廣告活動每日最多設定 6 個廣告時段,所有時段均依帳戶時區計算,台灣帳戶通常設定為 (UTC+8),與台灣標準時間一致。

設定路徑:廣告活動 → 廣告時段 → 點擊「鉛筆」圖示編輯 → 選擇星期幾與時間範圍 → 儲存。可以在同一時段設定出價調整幅度,例如在週一至週五 9:00-18:00 設定 +20%。完整操作說明參見 Google Ads 廣告時段設定官方說明。

排程策略的差異,B2B 和 B2C 帳戶截然不同。我在操作的台灣 B2B 帳戶中觀察到,詢問高峰集中在週二至週四的 10:00-12:00 和 14:00-17:00,週五下午和週末轉換幾乎歸零。B2C 電商帳戶則相反,週末 19:00-23:00 的轉換率比工作日白天高出 35-55%,因為消費者在晚間做購買決策。

業務類型 轉換高峰時段 建議調高出價 建議降低或暫停
B2B 企業服務 週二至四 10:00-12:00、14:00-17:00 工作日上午 +20%-+40% 週末、晚間 22:00 後
B2C 電商 週末 19:00-23:00、週五晚間 週末晚間 +20%-+30% 工作日早晨 06:00-09:00
本地服務(餐廳、診所) 午餐前 11:00-12:30、下班後 17:30-19:30 餐前、下班後 +15%-+25% 深夜 00:00-07:00

時段設定前先看報表,不要靠直覺。在廣告活動報表中,維度切換成「時段」,看至少 30 天的轉換率和 CPA 分布。確認高峰才設定調整,否則調整可能適得其反。

地理位置定向:台灣縣市層級的設定與出價邏輯

地理位置定向讓廣告只投給特定地理區域的使用者,可以在國家、縣市、半徑三個層級設定,每個廣告活動最多設定 1,000 個指定地區。台灣市場常見的設定策略是先指定「台灣」,再對雙北加設出價調整。

設定路徑:廣告活動 → 設定 → 地區 → 輸入地名(如「台北市」「新北市」「台灣」)→ 加入指定地區清單。若需批量設定,可下載 CSV 模板逐行填入縣市名稱後上傳,每個廣告活動最多支援 1,000 個指定地區。詳細操作參見 Google Ads 地理位置定向官方說明。

台灣縣市層級的 CPC 和競爭度分布不均。雙北地區的廣告競爭最激烈,平均 CPC 約為中南部縣市的 1.5-2 倍;但雙北使用者的平均訂單金額和詢問品質也較高,轉換後的每筆訂單價值足以支持更高出價。

地區 競爭程度 CPC 相對指數 出價調整建議
台北市、新北市 高 100%(基準) +10%-+20%(視轉換率確認)
桃園、新竹 中高 75%-85% +0%-+10%
台中 中 65%-75% +0%-+5%
台南、高雄 中低 55%-65% -5%-+0%(看轉換數據)
其他縣市 低 40%-55% -10%-+0%(數據不足時先觀察)

地理出價調整數據基礎要足夠,建議一個縣市至少有 30-50 次轉換才做調整決策。數據不足時先維持 0% 調整觀察,不要根據少量數據做大幅調整。

地理定向的隱藏選項:「有興趣的使用者」vs「位於此地區」

Google Ads 地理定向有一個常被忽略的設定:「目標」選項,決定廣告觸及的依據是使用者的實際位置還是對該地區的搜尋興趣。這個設定直接影響觸及範圍,設定錯誤會導致廣告觸及完全不是你目標受眾的使用者。

設定路徑:廣告活動 → 設定 → 地區 → 點擊「目標」→ 選擇目標選項。

兩個選項的定義和適用場景:

選項 觸及依據 適用場景 不適用場景
位於或對您的指定目標地區感興趣的使用者(預設) 實際位置 OR 搜尋興趣 觀光業、在台灣賣給台灣 + 海外華人 純本地服務(觸及太廣)
位於您指定目標地區的使用者 僅實際位置 本地服務、實體店面、O2O 跨境電商(排除海外搜尋者)
搜尋您指定目標地區的使用者 搜尋意圖包含地區 觀光業吸引外縣市客人、針對搜尋「台北〇〇」的使用者 商品無地域限制的帳戶

本地服務帳戶(牙醫、餐廳、搬家公司)應選「位於您指定目標地區的使用者」,避免觸及只是搜尋台北旅遊資訊的外縣市或外國使用者。預設的「感興趣」選項範圍較廣,適合觀光或跨縣市服務。

裝置出價調整:用轉換率決定幅度,不靠直覺

裝置出價調整的目的是讓預算偏向轉換率較高的裝置。多數帳戶的手機轉換率低於桌機,但「低多少」因行業而異,必須用帳戶自己的數據計算,不能套用別人的經驗值。

設定路徑:廣告活動 → 設定 → 裝置 → 對電腦、手機、平板分別設定調整幅度。

決定調整幅度的計算公式:

出價調整% = (該裝置轉換率 / 帳戶平均轉換率 - 1) × 100

台灣電商帳戶的試算範例:假設帳戶平均轉換率 3.2%,桌機轉換率 4.5%,手機轉換率 2.1%。

裝置出價調整幅度計算公式與台灣電商試算範例
用轉換率公式計算裝置出價調整幅度:桌機 +41%、手機 -34%
裝置 轉換率 計算過程 出價調整幅度
桌機(電腦) 4.5% (4.5% / 3.2% - 1) × 100 = +40.6% +40%(取整)
手機 2.1% (2.1% / 3.2% - 1) × 100 = -34.4% -34%(取整)
平板 3.0% (3.0% / 3.2% - 1) × 100 = -6.3% -6%(取整)

套公式前確認數據樣本夠大,每個裝置至少 100-150 次轉換。數據不足時,先從 -20% 到 +20% 的保守範圍開始,觀察 3-4 週再調整。手機如果是完全無轉換或 ROAS 極低,可以設定 -100% 完全排除,但要先確認帳戶的手機流量確實無法帶來轉換(例如某些純桌機操作型 B2B 服務)。

相關說明:Google Ads 智慧出價策略怎麼選:目標CPA、目標ROAS、最大化轉換完整比較中有各出價策略的選擇邏輯,可對照本文的相容性說明使用。

三維出價調整怎麼相乘:複合設定的計算邏輯

同時設定廣告時段、地理位置、裝置出價調整時,三種調整相乘計算最終出價,而非相加。理解這個計算邏輯,才能避免複合設定後出價超出預期範圍。

計算公式:最終出價 = 基礎 CPC × (1 + 時段調整%) × (1 + 地區調整%) × (1 + 裝置調整%)

台灣情境試算:廣告活動基礎 CPC NT$30,對大台北設定 +20%,週六設定 -50%,手機設定 -30%。

週六、大台北、手機觸發的出價:NT$30 × 1.20 × 0.50 × 0.70 = NT$12.60

週二、大台北、桌機觸發的出價(無時段調整):NT$30 × 1.20 × 1.00 × 1.40 = NT$50.40

地理位置調整有優先級規則:如果同時設定了「台灣 +10%」和「台北市 +20%」,系統對台北市的流量只用 +20%(最具體層級的設定),不會疊加。同一地理層級的調整不相乘,只取最具體的那個。

情境 時段調整 地區調整 裝置調整 最終出價(基礎 NT$30)
週二 / 台北市 / 桌機 +20% +20% +40% NT$30 × 1.2 × 1.2 × 1.4 = NT$60.48
週六 / 台南 / 手機 -50% -10% -30% NT$30 × 0.5 × 0.9 × 0.7 = NT$9.45
週三 / 其他縣市 / 平板(無調整) 0% 0% -6% NT$30 × 1.0 × 1.0 × 0.94 = NT$28.20

設定多維調整時要預先算出最高和最低出價情境,確認不超出帳戶的 CPA 上限。最高出價情境(最高 × 最高 × 最高)不應超過目標 CPA 的 60-70%(留轉換窗口)。

智慧出價下還能調整什麼?相容性對照表

使用目標 CPA、目標 ROAS 等智慧出價策略時,系統自動設定每次搜尋的出價,手動出價調整幅度大多失效。只有特定類型的調整在特定策略下仍有效,整理如下。

出價策略 時段出價調整 地區出價調整 裝置出價調整
手動 CPC 有效(-90% ~ +900%) 有效(-90% ~ +900%) 有效(-100% ~ +900%)
增強型 CPC(eCPC) 有效 有效 有效
目標 CPA 無效(系統忽略) 無效(系統忽略) 僅支援 -100%(排除裝置)
目標 ROAS 無效 無效 僅支援 -100%
最大化轉換 無效 無效 僅支援 -100%
最大化轉換價值 無效 無效 僅支援 -100%

使用智慧出價的帳戶,唯一有效的出價調整是用 -100% 完全排除某個裝置或地區。例如確認某縣市完全無法帶來轉換,可以設定地區排除(不是出價調整而是排除目標地區);若某裝置的 ROAS 無法接受,設定 -100% 裝置調整。

智慧出價本身已整合裝置、時段、地區信號自動調整,這是它的設計邏輯。因此使用智慧出價時,不需要另外設定時段或地區出價調整,系統會依轉換概率自動調整。

關於智慧出價策略的選擇邏輯,可以參考Google Ads 智慧出價策略選擇指南,本文不重複說明。

排程報表怎麼看:持續優化的三個指標

廣告時段設定完成後,定期回顧時段報表是持續優化的關鍵環節。出價調整設定不是一勞永逸的,市場行為會隨季節、競爭強度和產品生命周期不斷改變,需要定期用數據校正。

查看時段報表的路徑:廣告活動 → 維度 → 時段。可以選擇「星期幾和時段」看交叉矩陣,或分別看「星期幾」和「時段」。日期範圍建議選 30-90 天,確保每個時段有足夠數據。

優化時看這三個指標:

指標 判斷邏輯 行動建議
每次轉換費用(CPA) 時段 CPA > 帳戶平均 CPA × 1.5 → 出價過高或流量品質差 降低該時段出價調整,或設為 -90%
廣告投資報酬率(ROAS) 時段 ROAS < 目標 ROAS × 0.7 → 回報率不符成本 同上,考慮降低或暫停
轉換率(CVR) 時段 CVR < 帳戶平均 × 0.5 → 流量品質差 先排查登陸頁在該時段是否正常,再調整出價

暫停閾值建議:時段 CPA > 帳戶平均 CPA × 1.5,且轉換數 ≥ 10,可考慮將該時段出價調整降至 -70% 到 -90%,或直接不設定該時段(等同不展示廣告)。低於 10 次轉換的時段,數據不夠統計顯著,先觀察。

報表解讀與廣告歸因的關係也要注意。如果帳戶使用非末次點擊歸因(如資料驅動歸因),時段報表的轉換數會按模型分配,而非全部歸給最後點擊的時段。詳細說明可參考數位廣告歸因模型的判斷框架。

常見設定錯誤與排查方法

三維出價調整的問題多半不是策略錯誤,而是設定細節踩坑:時區算錯、地理選項選錯、或智慧出價下仍嘗試用手動調整。以下整理台灣帳戶最常見的三類錯誤與排查方法。

帳戶時區錯誤導致廣告時段偏移。帳戶設定時區是 UTC+8(台灣)但實際排程按其他時區計算,廣告會在錯誤的時間投放。確認方式:帳戶設定 → 時區 → 確認顯示 (GMT+8:00) Asia/Taipei。如果時區設定錯誤,修正前先暫停廣告活動,時區修正後不會追溯調整。

地理位置設定後廣告仍觸及非目標地區。原因通常是「目標選項」設定為「有興趣的使用者」,台灣以外的使用者搜尋台灣相關內容時也會觸及廣告。解決:將目標選項改為「位於您指定目標地區的使用者」。另一個原因是廣告活動使用了動態搜尋廣告(DSA),DSA 的地理定向有些許差異。

智慧出價下設定了時段或地區出價調整但沒有效果。這不是錯誤,是預期行為。如上述相容性表格,智慧出價策略下這兩種調整不生效,只有裝置的 -100% 排除有效。如果需要精細控制時段和地區,應考慮使用增強型 CPC 或手動 CPC,同時注意這可能影響整體 ROAS 表現。參考 Google Ads 帳戶結構設計瞭解廣告活動層級的設定邏輯。

廣告時段報表顯示某時段有點擊但出價設為 -90%,這是正常的。-90% 不等於不展示,只是大幅降低出價,如果競爭環境很低,廣告仍可能觸發。要完全停止某時段投放,需要移除該時段(不設定),或設定時段時排除該段時間。

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Alex Chen

資深數位廣告策略顧問 / 12 年數位廣告與 SEO 實戰經驗

超過 12 年數位廣告與搜尋引擎優化實戰經驗的資深行銷顧問。曾任職於亞太區前三大數位廣告代理商,負責管理年度超過新台幣 3,000 萬的廣告預算。專精 Google Ads 搜尋廣告策略與自動出價優化、SEO 付費搜尋整合策略、數據驅動的廣告成效分析與歸因模型,以及跨平台廣告預算配置與 ROAS 最大化。

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