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Google Ads 2026年6月2日

Performance Max 與搜尋廣告共存策略:PMax 不搶流量的預算與關鍵字保護做法

同時跑 Performance Max 與搜尋廣告時,最容易出問題的是品牌字被 PMax 吃掉、搜尋預算被轉移、ROAS 看似變好但增量不足。這篇用優先級、Brand Exclusions、預算比例與 30 天檢查流程,拆解如何讓兩種廣告共存。

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Alex Chen

資深廣告策略顧問

Performance Max 與搜尋廣告共存策略:PMax 不搶流量的預算與關鍵字保護做法

Performance Max 與搜尋廣告共存策略:PMax 不搶流量的預算與關鍵字保護做法

同帳戶同時跑 Performance Max 與搜尋廣告,最常見的問題不是 PMax 無效,而是品牌字被 PMax 吃掉、搜尋廣告曝光份額下降、ROAS 看起來上升但總轉換沒增加。這篇文章針對已在投放兩種廣告類型的帳戶,說明 Google Ads 的拍賣優先級規則、品牌字保護設定、任務切分與 30 天增量測試流程。如果你還不熟悉 PMax 基礎設定,建議先讀 Performance Max 廣告完整操作指南,再回來看這篇。Alex Chen 操作過月預算 NT$50 萬以上的 Google Ads 帳戶,以下的共存策略來自實際帳戶調整的觀察結果。

PMax 與搜尋廣告共存策略封面,包含品牌字保護、預算分配與增量檢查三個核心任務
PMax 與搜尋廣告共存的核心不是多開一個活動,而是明確分工:搜尋廣告守門高意圖字,PMax 擴增非品牌流量。

先判斷你的帳戶是否真的需要 PMax 與搜尋廣告同時跑

PMax 與搜尋廣告共存是有前提條件的。搜尋廣告已穩定投放 3 個月以上、月轉換 30 次以上、有清楚的關鍵字結構,才適合加入 PMax。在那之前開 PMax,你會得到一個「看起來有轉換」但無法判斷貢獻的帳戶。

適合共存的帳戶通常有三個特徵:搜尋廣告已覆蓋高意圖字且有穩定 CPA 基準;想觸及搜尋以外的版位(YouTube、GDN、Discover)擴增流量;有足夠轉換資料讓 Google AI 學習(過去 30 天 30 次以上)。如果三者都符合,PMax 是合理的下一步。如果還沒到這個階段,先集中火力優化搜尋廣告的品質分數與出價策略,會比分散預算到 PMax 更有效率。

共存策略的前提是把兩種廣告活動的任務定義清楚。搜尋廣告負責防守核心關鍵字,PMax 負責探索增量流量。任務不清、預算不分、保護設定沒做,PMax 只會在報表上製造混亂。

看懂 Google Ads 優先級,避免誤判 PMax 搶流量

PMax 不是永遠優先於搜尋廣告。Google Ads 在同帳戶有搜尋廣告和 PMax 共存時,完全相同的精準比對關鍵字通常會進入搜尋廣告的拍賣流程,而非 PMax。搜尋主題(Search Themes)只是給 Google AI 的訊號,不等於關鍵字控制。

根據 Google Ads 廣告群組與素材群組優先級說明,優先級的判斷順序如下:精準比對的搜尋廣告關鍵字完全吻合搜尋字 → 搜尋廣告進入拍賣;若精準比對不完全吻合或不存在 → PMax 依 search themes 與 AI 信號參與拍賣;當多個項目優先級相同 → Ad Rank 決定最終結果。

Google Ads 搜尋廣告與 Performance Max 進入拍賣的優先級判斷流程圖
精準比對關鍵字完全吻合時,搜尋廣告優先進入拍賣。PMax 的 search themes 是信號,不是關鍵字層級的控制。
Google Ads 搜尋廣告與 PMax 進入拍賣的優先級規則
情境 誰進入拍賣 條件說明
搜尋字完全吻合精準比對關鍵字 搜尋廣告優先 搜尋廣告關鍵字完全符合查詢字串,Google 通常讓搜尋廣告進入拍賣(依帳戶設定與 Ad Rank 而定)
搜尋字不吻合任何精準比對 PMax 可參與拍賣 PMax 依據 search themes 與 audience signals 判斷是否投遞
廣泛比對或詞組比對觸發 依 Ad Rank 競爭 兩種廣告活動都可能進入同一次拍賣,Ad Rank 決定最終贏家
搜尋字為品牌字且未設定保護 PMax 可搶入 沒做 Brand Exclusions,PMax 可以投放品牌字,影響品牌搜尋歸因

重點是:你的廣泛比對關鍵字不能保護品牌字。廣泛比對會和 PMax 一起競爭,且 Ad Rank 決定結果。如果品牌字沒有精準比對加上 Brand Exclusions,PMax 有機會搶入並改變轉換歸因來源。這是很多帳戶誤以為「PMax 讓轉換變好」的根本原因。

建立品牌關鍵字保護規則

品牌字保護有兩個工具,適用場景不同。Brand Exclusions(品牌排除)是在 PMax 廣告活動層級套用的設定,透過帳戶「共用資料庫」建立品牌清單後,再到個別 PMax 廣告活動內啟用。否定關鍵字雖然也可以用在 PMax,但無法處理所有 close variants,品牌字保護效果比 Brand Exclusions 弱。帳戶層級否定關鍵字(account-level negative keywords)是另一個工具,適用範圍涵蓋所有廣告活動,但對 PMax 的品牌保護機制與 Brand Exclusions 不同。

根據 Google Ads PMax 常見問題,Brand Exclusions 的正確設定流程分兩步:先在共用資料庫建立品牌清單,再到 PMax 廣告活動設定套用。設定步驟如下:

  1. 進入 Google Ads 後台,點選「工具與設定」→「共用資料庫」→「品牌清單」。
  2. 建立新品牌清單,輸入品牌名稱與常見拼寫變體(包括英文、中文、縮寫)。
  3. 進入目標 PMax 廣告活動設定(廣告活動層級,非帳戶層級)。
  4. 在廣告活動設定中找到「品牌排除」區塊,套用剛建立的品牌清單。
  5. 套用後,此 PMax 廣告活動不會對清單內的品牌搜尋投放廣告。若有多個 PMax 廣告活動,每個需要分別設定。

補充說明:Brand Exclusions 設定完成後,仍建議在 PMax 廣告活動層級加入品牌否定關鍵字(精準比對)作為第二道防線。否定字的覆蓋範圍與 Brand Exclusions 不完全重疊,兩者並用能減少漏網。

品牌字保護工具比較
工具 適用廣告類型 設定層級 保護強度 Close Variants 覆蓋
Brand Exclusions PMax 專屬 PMax 廣告活動層級(品牌清單建於共用資料庫) 高 由 Google 判斷品牌相關變體
廣告活動否定關鍵字(精準比對) PMax、搜尋廣告 廣告活動層級 中 不覆蓋 close variants
廣告群組否定關鍵字 搜尋廣告 廣告群組層級 低(範圍有限) 不覆蓋 close variants

我在台灣電商帳戶的操作中觀察到:沒做 Brand Exclusions 的 PMax,品牌字曝光份額(Brand impression share)約有 15-25% 流向 PMax。套用 Brand Exclusions 後,這部分流量回到搜尋廣告,搜尋廣告的品牌轉換成本通常比 PMax 低 30-50%。在我操作過的帳戶中,Brand Exclusions 設定後帳戶整體 CPA 有 10-20% 的改善空間,但實際結果因帳戶成熟度與產業而異。

把搜尋字分成搜尋廣告守門與 PMax 擴增

搜尋廣告和 PMax 各有適合守的流量類型。搜尋廣告應該守住你已知有轉換的高意圖字,PMax 應該去找你的搜尋廣告還沒覆蓋到的潛在需求。兩者任務重疊時,轉換歸因就會混亂,預算也會被浪費。

判斷依據是搜尋詞報告和轉換數據。把過去 90 天有轉換的搜尋字分成三類:品牌字(自家品牌名稱、產品名稱)、高轉換非品牌字(轉換率前 20%,CPA 在目標以下)、長尾探索字(轉換少但有搜尋量,未被關鍵字完全覆蓋)。前兩類應該守在搜尋廣告。第三類可以讓 PMax 去擴增,因為這類字你用關鍵字管理的成本高,PMax 的 AI 反而可以有效率地發現。

搜尋廣告守門與 PMax 擴增的任務矩陣
搜尋字類型 由誰負責 原因 操作方式
品牌字(品牌名、產品名) 搜尋廣告守門 品牌搜尋意圖明確,轉換率高,成本需要可控 精準比對 + Brand Exclusions 防止 PMax 進入
高轉換非品牌核心字 搜尋廣告守門 已驗證有效,不需要 AI 探索,優先保留精準控制 精準比對或詞組比對 + 監控 PMax 搜尋字報告
競品品牌字 視策略決定 競品字轉換率通常較低,搜尋廣告可設定,但需評估 CPA 若在 PMax search themes 有設,監控歸因影響
長尾非品牌探索字 PMax 擴增 數量多,關鍵字管理成本高,適合 AI 探索 透過 PMax search themes 給方向,讓 AI 自行觸發
非搜尋版位流量(YouTube、GDN) PMax 負責 搜尋廣告無法觸及,PMax 全通路投放的核心優勢 確認素材群組有圖片和影片素材

這個任務矩陣的邏輯是:讓你懂的部分繼續由你控制,讓 AI 去做你沒有辦法用關鍵字結構完全覆蓋的部分。不要用 PMax 去搶你的搜尋廣告已經在守的字,那只會讓你失去可見度。

用 60/40 起跑比例,再依增量調整預算

共存初期的預算分配沒有通用答案,但有一個合理的起始框架:搜尋廣告 60-70%,PMax 30-40%。這個比例的邏輯是保住已有效益的搜尋廣告表現,同時給 PMax 足夠預算累積轉換資料和 AI 學習。PMax 需要至少 30-50 個轉換才能進入穩定學習階段,預算太低學習速度太慢。

搜尋廣告月預算 NT$50,000 以下的帳戶,建議先不要開 PMax,把這個預算完全集中在搜尋廣告把核心字做穩,確認 CPA 在目標以下再考慮擴量。NT$50,000-100,000 的帳戶,可試搜尋 70% + PMax 30%。NT$100,000 以上的帳戶,才有空間調整到搜尋 60% + PMax 40%。

PMax 與搜尋廣告預算分配起跑比例表,搜尋 60-70%、PMax 30-40%,每 7 天依總轉換調整
起始比例只是起點,每 7 天看一次總轉換與品牌搜尋曝光份額,決定是否調整 PMax 比例。
PMax 與搜尋廣告預算分配框架
月預算範圍 搜尋廣告比例 PMax 比例 調整條件
NT$30,000 以下 100% 不建議 先累積搜尋廣告轉換基準再評估
NT$30,000-50,000 100% 不建議 PMax 學習資料不足,建議純搜尋廣告
NT$50,000-100,000 70% 30% 4 週後看總轉換是否增加,若沒有則縮回
NT$100,000-200,000 60-65% 35-40% 每週監控品牌搜尋曝光份額,若下降超過 15% 則調整
NT$200,000 以上 50-60% 40-50% 加入 Demand Gen 分擔上漏斗,三方預算需定期複查

注意:這個框架假設搜尋廣告帳戶結構已經完整,關鍵字分層、否定字清單、轉換追蹤都已到位。如果搜尋廣告的基本設定有問題,先修那邊,預算分配框架無法解決帳戶結構的根本缺陷。關於智慧出價策略的選擇,可以參考 Google Ads 智慧出價策略完整指南。

判斷 PMax 帶來的是增量轉換還是歸因轉移

PMax 開跑後 ROAS 上升,不一定代表帳戶整體成效變好。最常見的假象是:PMax 把搜尋廣告原本能拿到的轉換重新歸因給自己,讓 PMax 的報表看起來很好,但帳戶總轉換沒有增加。這個問題不查清楚,你會以為 PMax 有效而持續增加預算,實際上只是在替換已有的轉換來源。

判斷的方法是同時看四個指標:帳戶總轉換量(非分廣告活動)、品牌搜尋轉換數(搜尋廣告品牌字段)、非品牌搜尋轉換數、新客戶轉換比例。開 PMax 後,如果總轉換沒增加但 PMax 轉換增加,通常是歸因轉移。如果非品牌搜尋轉換增加或新客戶比例增加,才是真實增量。

PMax 增量評估指標與判斷標準
指標 看哪裡 增量訊號 歸因轉移訊號
帳戶總轉換量 Google Ads 帳戶總覽 開 PMax 後總量上升 10% 以上 總量持平或下降,但 PMax 轉換增加
品牌搜尋轉換 搜尋廣告品牌字廣告活動 品牌字轉換維持穩定 品牌字轉換下降,PMax 轉換同步增加
非品牌搜尋轉換 搜尋廣告非品牌廣告活動 非品牌轉換增加或維持 非品牌轉換下降,PMax 轉換填補缺口
新客戶轉換比例 PMax 洞察 → 受眾洞察 新客戶佔 PMax 轉換比例上升 回頭客或品牌再行銷主導 PMax 轉換
搜尋廣告曝光份額 搜尋廣告競爭指標欄 曝光份額維持或上升 曝光份額下降超過 10%

關於 PMax 洞察報告如何解讀各指標,可以參考 Performance Max 成效報告解讀指南,裡面有更詳細的洞察面板說明。

控制 Final URL Expansion,避免 PMax 跑錯落地頁

Final URL Expansion(最終到達網頁自動展開)預設開啟,這代表 PMax 有權力把流量送到你的廣告活動最終 URL 以外的頁面。系統會根據 AI 判斷,把部分流量送到網站的其他頁面。問題是 AI 可能選到部落格文章、FAQ 頁、關於我們頁這類非銷售頁,讓轉換率大幅下降但你不容易察覺。

根據 Google Ads Final URL Expansion 說明,控制流量去向有兩種做法:一是關閉 Final URL Expansion(放棄覆蓋擴展效益);二是保持開啟但加入 URL exclusions 排除非商業頁。建議使用第二種做法。

URL exclusions 的設定在 PMax 廣告活動設定 → 最終到達網頁展開 → 進階 → 排除特定頁面。排除原則:所有部落格路徑(如 /blog/)、FAQ 頁(/faq/)、關於我們(/about/)、聯絡頁(/contact/)、隱私政策頁。保留產品頁、服務頁、定價頁、登陸頁(Landing Page)。

如果你的網站有清楚的 URL 結構(如 /products/、/services/ 代表商業頁),可以用「URL 包含」取代逐一排除,讓 PMax 只送流量到這些路徑下的頁面。

設計 30 天 PMax on/off 與單一變因測試

要判斷 PMax 是否帶來真實增量,最可靠的方法是設計一個可比較的 30 天測試。測試的核心原則是單一變因:測試期間只改 PMax 的開啟和關閉,不同時調整搜尋廣告的出價策略、預算、關鍵字結構或素材。變因太多就無法判斷是 PMax 的影響還是其他因素。

Performance Max 與搜尋廣告 30 天增量檢查流程圖,包含 Baseline 設定、品牌字排除、PMax 測試與總轉換決策
增量測試的關鍵是先固定變因,再觀察總轉換,不要被單一廣告活動的 ROAS 誤導。

30 天測試的執行節奏如下:第 1 週建立 Baseline,記錄帳戶總轉換、搜尋廣告各廣告活動轉換、品牌搜尋曝光份額、整體 ROAS。確認所有保護設定都已到位(Brand Exclusions、URL exclusions)。第 2-3 週開啟 PMax 或調整 PMax 預算,每天記錄相同指標,不調整其他設定。第 4 週分析差異:總轉換是否增加超過測試誤差(通常 10% 以上才有意義);品牌搜尋是否受影響;非品牌轉換是否增加。

測試結論的判斷方式:若總轉換增加且 CPA 維持或下降,PMax 有增量,可以繼續提高預算比例。若總轉換持平但 PMax ROAS 看起來很好,可能是歸因轉移,建議縮減 PMax 預算並強化品牌保護。若總轉換下降,可能是 PMax 干擾了搜尋廣告的高意圖流量,應先關閉 PMax 做設定修正再測試。

Google Ads 的受眾信號設定也會影響 PMax 的學習方向,建議在測試開始前確認 search themes 的設定是否與你的搜尋廣告關鍵字有重疊,可以參考 Performance Max 受眾信號設定指南。

大預算帳戶何時需要分帳號跑

分帳號策略不是一般中小企業帳戶的預設做法,但在三種情況下值得考慮:品牌字爭議嚴重(同一品牌有多個廣告主在投放)、多地區或加盟帳戶需要獨立歸因、月預算 NT$300,000 以上且需要向客戶或股東提供清楚的 PMax vs 搜尋廣告貢獻報表。

分帳號的做法是在 Google Ads MCC 下建立獨立帳號,一個帳號只跑搜尋廣告,另一個帳號只跑 PMax。兩個帳號共享相同的轉換追蹤設定(共用 GA4 事件),讓數據可以合併分析。這樣做的好處是歸因乾淨,搜尋廣告和 PMax 的轉換不會互相污染。缺點是預算管理複雜,兩個帳號的受眾資料和 AI 學習無法共享,PMax 的學習速度可能比同帳戶慢。

如果你不確定是否需要分帳號,先在同帳戶做好任務切分和保護設定。大多數月預算 NT$200,000 以下的帳戶,同帳戶做好設定的效果不會比分帳號差。帳戶架構設計的完整邏輯可以參考 Google Ads 帳戶結構完整指南。

共存設定每週檢查清單

PMax 與搜尋廣告共存帳戶每週只需要確認三件事:品牌字是否有從搜尋廣告外漏到 PMax、帳戶總轉換是否維持或增加、PMax 預算佔比是否在設定範圍內。這三個指標能讓你快速判斷共存是否健康,不需要每天花大量時間在報表上。

以下是完整的每週檢查清單:

PMax 與搜尋廣告共存每週操作檢查清單
檢查項目 查看位置 正常狀態 需要處理的狀況
品牌搜尋曝光份額 搜尋廣告競爭指標欄 曝光份額 > 85%(若你有開品牌活動) 若下降超過 10%,檢查 Brand Exclusions 是否仍在套用
PMax 搜尋字報告 PMax 洞察 → Search terms insights 大部分搜尋字為非品牌探索字 若出現大量品牌字,確認 Brand Exclusions 設定
帳戶總轉換 Google Ads 帳戶總覽 與 Baseline 相比持平或增加 若下降超過 10%,檢查 PMax 是否干擾搜尋廣告
Final URL 流量去向 GA4 → 流量來源 → 落地頁報告 流量主要到達商業頁(產品頁、服務頁) 若大量流量進入非商業頁,更新 URL exclusions
PMax 廣告活動預算消耗 廣告活動層級預算欄 在設定日預算的 90-110% 範圍內 若持續超支,調低日預算或縮小 URL 範圍

PMax 與搜尋廣告的共存策略不是一次性設定,而是持續調整的過程。前 4 週最關鍵,這段時間 PMax 的 AI 在學習,任何大幅度的設定改變都會讓學習重置。先把保護設定做好,給 PMax 一個清楚的任務範圍,再用數據判斷是否需要擴大或縮小它的角色。

關於 Performance Max 的整體設定框架和 C2B 叢集其他文章,可以回到 Performance Max 廣告完整操作指南 瀏覽整個學習路徑。PMax 與搜尋廣告的根本差異說明,請參考 PMax 廣告是什麼,與搜尋廣告有何差異。

Performance MaxGoogle Ads搜尋廣告品牌關鍵字預算分配廣告成效分析
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Alex Chen

資深數位廣告策略顧問 / 12 年數位廣告與 SEO 實戰經驗

超過 12 年數位廣告與搜尋引擎優化實戰經驗的資深行銷顧問。曾任職於亞太區前三大數位廣告代理商,負責管理年度超過新台幣 3,000 萬的廣告預算。專精 Google Ads 搜尋廣告策略與自動出價優化、SEO 付費搜尋整合策略、數據驅動的廣告成效分析與歸因模型,以及跨平台廣告預算配置與 ROAS 最大化。

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